AI熱潮推動IT基礎架構的現代化，資料中心也必須與時俱進，為新世代的AI伺服器提供最佳運作環境，企業對AI算力的布局與投資才能更快、更好地創造效益。
是方電訊旗下的聯雲AI智能資料中心以「高電力、高承載、高散熱」的先進設計，精準對接AI算力對資料中心的三高要求。近期推出的拎包入住AI水冷機房服務，可讓企業自購的AI伺服器直接進駐聯雲AI智能資料中心，解決企業機房因基礎設施不足而需耗時改建等問題。
是方電訊資深產品經理蔡銘鴻表示：「企業AI發展已經邁入長期戰略投資的深水區，自建AI算力的需求倍速成長。經營IDC超過20年的是方同步升級機房基礎設施，以成為企業AI戰略的堅實夥伴，滿足AI伺服器所需的空間、電力、水冷與高速網路一次到位，讓企業可毫無後顧之憂地進行AI布局。」
為AI算力量身打造三高機房
根據知名調研機構IDC的數據顯示，內建嵌入式GPU的伺服器產品，2025年成長率達46.7%，而且在全球伺服器整體市場規模占比近5成，顯見AI算力成為各方競逐的目標。
為了搶快，一邊選機器、一邊找空間已是常態，傳統機房難以支援AI伺服器的挑戰也浮上檯面。舉例來說，小型AI伺服器的電力需求每台約為10 kW，一櫃四機就需要40 kW，用電量愈高，散熱需求就愈高，傳統機房的氣冷散熱極限一般不超過20kW 甚至更低，AI伺服器容易因過熱導致使用壽命與效能降低，甚至熱當機無法運作的風險。
蔡銘鴻表示：「高密度電力和相應的散熱能力必須同步考量，氣冷和水冷散熱解決方案能雙管齊下，才是合格的AI資料中心。水冷散熱解決方案需要專業團隊規劃及施工，是方聯雲AI智能資料中心以全新落成的狀態，仍耗時良久才完成高可用度的水冷散熱設施建置，企業機房很難快速進行這種等級的興建或改造工程，鑑於當前AI建設速度的競爭白熱化，時間就是商機的情況下，是方聯雲AI智能資料中心正是企業最好的夥伴。」
除了高電力、高散熱的原生設計，是方聯雲AI智能資料中心還擁有高承載的優勢，不僅大樓採用隔震層防震設計，以承受7級以上強震，全樓層樓板載重皆達每平方公尺2公噸，對比GPU專用機櫃動輒1.5公噸的重量，可說是遊刃有餘。
AI水冷機房之水冷設備
三快優勢加速AI應用部署
除了「高電力、高承載、高散熱」的先進設計，是方身為國際級中立IDC機房領導品牌，憑藉經營IDC超過20年的經驗，提供「進駐快、連線快、服務快」的獨特優勢。
以連線為例，是方擁有最完整的網路生態系，匯集完整的國內光纖骨幹、國際海纜與網際網路資源，同時運營台北網際網路交換中心（TPIX）與雲端交換中心（CCX），直連五大公有雲，最能高速支援混合雲模式，以及AI應用大量收集及傳輸資料的需求。
而在進駐與服務面，則有是方專業團隊提供即時高效的技術支援與機房管理服務，更能因應AI伺服器尚未標準化、不同品牌規格各異的現況。蔡銘鴻進一步說明，是方IDC做為國際級中立IDC機房的領導運營者，不僅擁有國際級資安與機房管理認證，水電及備援設計都符合國際業者最先進的要求，企業只需帶著自購的AI伺服進駐，兩週內就能開始運作，快速落實AI應用，享受與國際級業者同等級的服務水準。
成本效益與資訊安全的雙重考量
兼顧成本效益與效能、確保數據主權與安全性，及以兼具安全、時間與彈性的混合雲模式運作，正是當前企業布局AI算力的主要目標。算力私有化則是大勢所趨，除了避免完全依賴公有雲導致長期成本高昂且難以預測掌控，還能確保AI應用落地時所需的低延遲與高效能，例如：智慧製造與即時金融分析等分秒必爭的場景。
已經拎包入住是方聯雲AI智能資料中心的企業，主要考量的正是成本效益和資料安全。AI應用就是在跟時間賽跑，愈快做出成果，就能愈快搶占先機與商機，因此企業很難將時間及成本耗費在興建或改造舊有機房；另一方面，將機敏資料留在地端可控的自有或代管機房進行模型訓練，才是最能確保安全的作法，也是目前業界的共識。
蔡銘鴻表示，混合雲模式是企業AI為了兼顧成本、效能、安全與彈性的必然布局，是方的角色就是成為支援AI混合雲戰略的關鍵樞紐，提供一個符合AI高規格伺服器需求的「家」，同時整合是方核心網路服務，打造一條高安全性的「橋樑」，連接公有雲、企業地端與算力機房，以最佳化安全性與可用性來確保企業的高價值數位資產能毫無後顧之憂地全速運行。
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